全球環(huán)境污染的問題日趨嚴重，大量的不可再生能源日漸消耗，各國迫切需求清潔能源來創(chuàng)造其自身價值。在可再生能源資源中，由于太陽能自身潛力和可利用性，使其有更髙的成功率來滲透到能源市場。轉子泵目前，光伏系統(tǒng)己得到世界各國的認可。然而很多情況下太陽能的利用會受到很大的限制，由于氣象因素的不可控以及不確定，例如太陽自身輻射、組件溫度、大氣溫度、風壓方向以及濕度。單螺桿泵不同時間范圍內(nèi)的環(huán)境具有不同的特性，光伏系統(tǒng)的輸出功率也隨時間而發(fā)生變化。因此，很難準確預測光伏發(fā)電量。不可預測的光伏發(fā)電影響電力系 統(tǒng)的可靠性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟效益以外的運行。一個準確的光伏發(fā)電預測系統(tǒng)可以提高系統(tǒng)可靠性，保持電能質量，提高光伏系統(tǒng)的穿透水平。衛(wèi)生泵
光伏發(fā)電功率預測一般分為間接預測模型和直接預測模型兩種。在間接預測模艱中，利用數(shù)值天氣預報（NWP)、基于圖像的、統(tǒng)計的和基于混合人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN)的方法，對不同時間尺度的太陽輻射進行了預測。液下泵?在直接預測模型中，利用歷史數(shù)據(jù)樣本直接預測光伏發(fā)電量，采用直接和間接方法預測短期光伏發(fā)電量，結果表明，直接預測法具有較好的預測精度。油泵
